16. Fuentes, autoría y licencias

Autoría

Se conserva la grafía oficial de las marcas institucionales. En ellas, la denominación inteligencia artificial (IA) forma parte de los nombres propios reproducidos en el aviso de autoría.

Juan Antonio Lloret Egea · Open Researcher and Contributor ID (ORCID) 0000-0002-6634-3351.

Instituto Tecnológico Virtual de la Inteligencia Artificial para el Español™ (ITVIA). IA eñ™ – La Biblia de la IA™. Número Internacional Normalizado de Publicaciones Seriadas (ISSN) 2695-6411.

© 2026 Juan Antonio Lloret Egea. Algunos derechos reservados.

Los contenidos propios se presentan bajo Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0), conforme al aviso de autoría de la biblioteca. Aviso y condiciones de la biblioteca. Texto de la licencia.

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mdBook y sus recursos de presentación conservan sus avisos y la Mozilla Public License 2.0 (MPL-2.0) correspondiente. La copia del aviso se distribuye con esta edición. Los recursos editoriales existentes se reutilizan conservando su procedencia; ello no convierte su tecnología en parte del núcleo lógico del Sistema Vectorial (SV).

Las ilustraciones y glifos del caso proceden del material de investigación conservado. Las seis ilustraciones del volcán se han generado de nuevo para esta obra, a partir de una descripción propia y de sus nuevas variantes, sin reutilizar las imágenes del antecedente documental. Las escenas del capítulo 13 son sintéticas y se declaran expresamente como tales. La denominación de imagen real en el objetivo del tratado no altera su procedencia.

Función de las fuentes

La bibliografía, situada al final del cuerpo principal, distingue fundamentos del Sistema Vectorial (SV), obras de consulta, antecedentes científicos y documentación de formatos. Cada capítulo vincula las afirmaciones relevantes con sus fuentes. Las referencias normativas establecen reglas; los resultados experimentales dependen de la evidencia del caso y no se acreditan por citar esas reglas.

Evidencia del caso

La edición utiliza la constitución LBI09-V2, la serie 11 y la capa semántica de referencia correspondiente. Las comprobaciones conservadas cubren la representación canónica y su recuperación, la composición celular y los contrastes definidos. Sus resultados no se extienden a imágenes arbitrarias.

El relato de referencia, las tablas de relaciones y los vectores publicados permiten inspeccionar el caso. Las respuestas del candidato se conservan en su forma original para evaluación. El libro presenta resultados y límites sin introducir identidades personales de las sesiones ni información operativa ajena al estudio.

Publicación académica vinculada

Lloret Egea, Juan Antonio (2026). Lenguaje Basado en Imágenes (LBI): representación trazable y conservación semántica en el Sistema Vectorial (SV). Edición 1, 5 de noviembre de 2026. Instituto Tecnológico Virtual de la Inteligencia Artificial para el Español™. Identificador de objeto digital (DOI): 10.21428/39829d0b.8b9c0155.

El identificador corresponde al artículo publicado. El tratado desarrolla sus fundamentos, el caso y los materiales gráficos; conserva su propia numeración de ediciones. La publicación del artículo no modifica por sí misma el alcance de las comprobaciones descritas.

Publicación académica vinculada. Identificador de objeto digital (DOI): 10.21428/39829d0b.8b9c0155.

© 2026 Juan Antonio Lloret Egea. Algunos derechos reservados. | Open Researcher and Contributor ID (ORCID): 0000-0002-6634-3351 | Instituto Tecnológico Virtual de la Inteligencia Artificial para el Español™ (ITVIA) | IA eñ™ – La Biblia de la IA™ | Número Internacional Normalizado de Publicaciones Seriadas (ISSN) 2695-6411 | Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0). Los componentes y fuentes de terceros conservan sus avisos.