Finalidad y alcance

La Enciclopedia temática del Sistema Vectorial SV reúne las definiciones comunes, sus fuentes y ejemplos. Este capítulo conserva las precisiones propias de su objeto; las referencias formales mantienen su autoridad.

La validación, la autorización institucional y la selección para producción responden a preguntas diferentes. Un examen aporta evidencia sobre una configuración de un modelo y una edición documental determinadas. La autorización establece si la institución admite su uso dentro de un alcance. La selección identifica cuál de los modelos autorizados se empleará en ese ámbito. Ninguno de estos actos sustituye a los demás.

Este libro presenta el procedimiento común de EET-IA, Exámenes – Ensayos – Tests IA, y sus restricciones. El área Investigación y puesta en marcha de modelos de IA forma parte del Gestor del Sistema Vectorial SV. Comparte su identificación de usuarios y mantiene admisiones y expedientes propios. El dominio científico evaluado se conserva como dato distinto de esta área administrativa.

La preparación permite conservar originales, fijar plantillas y comprobar el instrumento sin consultar modelos. El modo de examen exige la recepción de condiciones técnicas y documentales concretas, saldo reciente y una petición expresa de lanzamiento. La producción permanece bloqueada. Un expediente preparado no recibe dictamen. Las comprobaciones con respuestas prefijadas no son exámenes de candidatos.

Organización documental

Esta obra explica el método. El estándar comparativo publica la edición concreta: preguntas, fuentes, cuadernillos, soluciones, regla de corrección y evidencias admitidas para difusión. El Gestor permite operar sobre ediciones y expedientes según los permisos concedidos. La custodia de cuentas, credenciales y actuaciones administrativas conserva su acceso restringido.

Edición documental de este libro: 21 de octubre de 2026. El estado de cada convocatoria y sus resultados admitidos para difusión se consultan en el estándar comparativo. Publicar las soluciones permite revisar la corrección, pero no acredita que un modelo desconozca previamente los materiales. Esta limitación debe acompañar la lectura de la comparación.

La obra complementa Reglas, usos y descripciones documentales y Normativa, trazabilidad y seguimiento de la IA. No constituye una autorización de documentos ni una certificación general de modelos.

Una corrección reproducible no demuestra infalibilidad del examen. Su validez depende del contenido, la cobertura y la plantilla fijados. La aplicación uniforme de una regla previa evita reinterpretaciones particulares después de conocer la identidad del candidato. Una deficiencia demostrada del instrumento exige una rectificación común a los resultados afectados, conservando el fundamento histórico.

© 2026 Juan Antonio Lloret Egea. Algunos derechos reservados. | ORCID: 0000-0002-6634-3351 | Instituto Tecnológico Virtual de la Inteligencia Artificial para el Español™ (ITVIA) | IA eñ™ – La Biblia de la IA™ | ISSN 2695-6411 | Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0).