Idiomas / Languages
Original en español. El selector de la matriz editorial estará disponible cuando responda el servicio de presentación.
Ver original en español / Spanish original
La traducción automática facilita la lectura. Contraste términos, fórmulas y sentido con el original.
Finalidad y alcance
La validación, la autorización institucional y la selección para producción responden a preguntas diferentes. Un examen aporta evidencia sobre una configuración de un modelo y una edición documental determinadas. La autorización establece si la institución admite su uso dentro de un alcance. La selección identifica cuál de los modelos autorizados se empleará en ese ámbito. Ninguno de estos actos sustituye a los demás.
Este libro presenta el procedimiento común de EET-IA, Exámenes – Ensayos – Tests IA, y sus restricciones. La sede administrativa se denomina Investigación y puesta en marcha de modelos de IA. Comparte la identificación humana del gestor documental y mantiene admisiones y expedientes propios. El dominio científico evaluado se conserva como dato distinto de esta sede administrativa.
La preparación permite conservar originales, fijar plantillas y comprobar el instrumento sin consultar modelos. El modo de examen exige la recepción de condiciones técnicas y documentales concretas, saldo reciente y una petición expresa de lanzamiento. La producción permanece bloqueada. Un expediente preparado no recibe dictamen. Las comprobaciones con respuestas prefijadas no son exámenes de candidatos.
Organización documental
Esta obra explica el método. La guía privada del gestor explica su operación. El libro privado de Bases contiene la relación con la arquitectura del SV. El estándar comparativo conserva las ediciones metodológicas y las comparaciones publicables. Las plantillas vigentes y los expedientes reservados tienen custodia privada.
La obra complementa Reglas, usos y descripciones documentales y Normativa, trazabilidad y seguimiento de la IA. No constituye una autorización de documentos ni una certificación general de modelos.
Una corrección reproducible no demuestra infalibilidad del examen. Su validez depende del contenido, la cobertura y la plantilla fijados. La aplicación uniforme de una regla previa evita reinterpretaciones particulares después de conocer la identidad del candidato. Una deficiencia demostrada del instrumento exige una rectificación común a los resultados afectados, conservando el fundamento histórico.
© 2026 Juan Antonio Lloret Egea. Algunos derechos reservados. | ORCID: 0000-0002-6634-3351 | Instituto Tecnológico Virtual de la Inteligencia Artificial para el Español™ (ITVIA) | IA eñ™ – La Biblia de la IA™ | ISSN 2695-6411 | Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0).
